Forwarded from ИСП РАН
✔️В Казахстане состоялся второй воркшоп по доверенному искусственному интеллекту WAIT, организованный Исследовательским центром доверенного ИИ ИСП РАН и Институтом AIRI.
Он прошёл в Международном университете информационных технологий в рамках ежегодной конференции AINL: Artificial Intelligence and Natural Language Conference. Выступили представители ИСП РАН, AIRI, МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ и других организаций.
➡️Научную часть продолжила насыщенная туристическая программа, в рамках которой участники побывали на горнолыжных склонах и в городских музеях.
Он прошёл в Международном университете информационных технологий в рамках ежегодной конференции AINL: Artificial Intelligence and Natural Language Conference. Выступили представители ИСП РАН, AIRI, МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ и других организаций.
➡️Научную часть продолжила насыщенная туристическая программа, в рамках которой участники побывали на горнолыжных склонах и в городских музеях.
На связи рубрика #хакатоны 🔔
В блокчейн-хакатоне DeFi Hack 2024 с призовым фондом 1 000 000 рублей представлено сразу 7 задач:
⚫️ Применение блокчейн для управления углеродными активами
⚫️ Decentralized Identity
⚫️ Применение LLM и ML для анализа блокчейн-данных
⚫️ Ассистент по работе с web3
⚫️ Применение блокчейн для повышения прозрачности цепочек поставок
⚫️ Построение DEX без применения AMM-подходов. DEX, построенная на принципах заявок и/или применения оракулов
⚫️ Применение блокчейн для управления медицинскими данными
Сроки подачи заявок: с 25 апреля по 2 июня. Финалисты будут объявлены 12 июня, а победители — 27 июня, все подробности на сайте.
В блокчейн-хакатоне DeFi Hack 2024 с призовым фондом 1 000 000 рублей представлено сразу 7 задач:
Сроки подачи заявок: с 25 апреля по 2 июня. Финалисты будут объявлены 12 июня, а победители — 27 июня, все подробности на сайте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня в #AIRI_в_лицах старший научный сотрудник AIRI, заведующий сектором Геномных механизмов онтогенеза ИЦиГ СО РАН Вениамин Фишман⤵
🔵 Почему наука?
«У меня в семье много врачей, поэтому в пять лет твердо решил, что буду заниматься медициной. Во время учебы я пробовал много всего, но был уверен, что стану врачом. Параллельно с медициной в школе я стал программировать и ездить на олимпиады.
В 9 классе я попал на 3 недели в «Летнюю школу юных программистов». Школа была очень мультидисциплинарная, поэтому на отрытые лекции часто приезжали преподаватели различных профилей. Одним таким лектором стал преподаватель факультета естественных наук Новосибирского Государственного Университета Григорий Моисеевич Дымшиц. Он прочитал фантастическую лекцию по молекулярной биологии для программистов, в которой рассказывал, что генетический код — это тоже код и его можно программировать. На меня это произвело невероятное впечатление — я сразу понял, чем хочу заниматься на работе».
🔵 В свободное время
«Кроме двух работ у меня есть еще двое детей, поэтому свободного времени очень мало, но когда оно есть — занимаюсь волейболом, катаюсь на лыжах, путешествую».
🔵 Вдохновение
«Больше всего меня вдохновляют сумасшедшие, масштабные и чаще всего нереализуемые проекты. К сожалению, над такими проектами всегда работать невозможно, поэтому параллельно мы создаем что-то менее амбициозное».
🔵 На работе
«Мы объединяем биологию и машинное обучение, пытаемся с его помощью решить много задач, связанных с ДНК. Например, мы работаем над глобальной задачей из области медицинской генетики — анализом индивидуальных вариантов геномов. Хотим понять, какие различия в ДНК приводят к болезням и другим значимым для людей признакам. А ещё решаем биотехнологические задачи».
🔵 Интересные факты
«Очень много путешествую по работе, мне нравится узнавать, как живет наука в других странах. С 2010 по 2015 каждые полгода я жил в Германии, работал и учился там».
🔵 Наука — это
«Возможность сделать что-то важное и реализовать свое хобби в работе».
«У меня в семье много врачей, поэтому в пять лет твердо решил, что буду заниматься медициной. Во время учебы я пробовал много всего, но был уверен, что стану врачом. Параллельно с медициной в школе я стал программировать и ездить на олимпиады.
В 9 классе я попал на 3 недели в «Летнюю школу юных программистов». Школа была очень мультидисциплинарная, поэтому на отрытые лекции часто приезжали преподаватели различных профилей. Одним таким лектором стал преподаватель факультета естественных наук Новосибирского Государственного Университета Григорий Моисеевич Дымшиц. Он прочитал фантастическую лекцию по молекулярной биологии для программистов, в которой рассказывал, что генетический код — это тоже код и его можно программировать. На меня это произвело невероятное впечатление — я сразу понял, чем хочу заниматься на работе».
«Кроме двух работ у меня есть еще двое детей, поэтому свободного времени очень мало, но когда оно есть — занимаюсь волейболом, катаюсь на лыжах, путешествую».
«Больше всего меня вдохновляют сумасшедшие, масштабные и чаще всего нереализуемые проекты. К сожалению, над такими проектами всегда работать невозможно, поэтому параллельно мы создаем что-то менее амбициозное».
«Мы объединяем биологию и машинное обучение, пытаемся с его помощью решить много задач, связанных с ДНК. Например, мы работаем над глобальной задачей из области медицинской генетики — анализом индивидуальных вариантов геномов. Хотим понять, какие различия в ДНК приводят к болезням и другим значимым для людей признакам. А ещё решаем биотехнологические задачи».
«Очень много путешествую по работе, мне нравится узнавать, как живет наука в других странах. С 2010 по 2015 каждые полгода я жил в Германии, работал и учился там».
«Возможность сделать что-то важное и реализовать свое хобби в работе».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вчера стартовала конференция ICLR 2024 в Вене, Австрия. Делимся фотографиями и рассказываем, какие статьи исследователей AIRI представлены в этом году ⤵️
🔵 Object-Centric Learning with Slot Mixture Module
В статье предложено обобщение подхода Slot Attention, используемого для объектно-центрированных представлений, в котором кластеризация проводится не с помощью k-means, а с помощью Gaussian Mixture Model.
🔵 Recurrent memory augmentation of GENA-LM improves performance on long DNA sequence tasks
Статья посвящена созданию нового метода для анализа длинных последовательностей ДНК на основе трансформеров с рекуррентной памятью. Авторы статьи показали, что этот метод можно применять для решения разных биологических задач.
🔵 Chemical Language Models Have Problems with Chemistry: A Case Study on Molecule Captioning Task
В данной статье экспериментально показано, что современные языковые модели, адаптированные для работы с биохимическими и биомедицинскими данными, остаются уязвимыми даже для небольших изменений в способе представления молекул.
🔵 Light Schrödinger Bridge
Авторы статьи создали легковесный солвер, который решает задачу построения моста Шрёдингера.
🔵 Energy-guided Entropic Neural Optimal Transport
Исследование о применении энергетических моделей к решению задачи о построении оптимального транспорта с энтропийной регуляризацией с помощью нейросетей.
🔵 Neural Optimal Transport with General Cost Functionals
Статья о преимуществах использования общего функционала потерь вместо классических функций типа l2 при решении задачи оптимального транспорта.
🔵 Incomplete Policy Learning Algorithms (статья скоро появится)
Исследование посвящено применению методов оптимального транспорта для решения задачи обучения с подкреплением. Статья сопровождает постер, который учёные представят на воркшопе Generative Models for Decision Making, посвящённом применению генеративных моделей в принятии решений.
И еще одна статья, про которую мы расскажем чуть позже 🪄
В статье предложено обобщение подхода Slot Attention, используемого для объектно-центрированных представлений, в котором кластеризация проводится не с помощью k-means, а с помощью Gaussian Mixture Model.
Статья посвящена созданию нового метода для анализа длинных последовательностей ДНК на основе трансформеров с рекуррентной памятью. Авторы статьи показали, что этот метод можно применять для решения разных биологических задач.
В данной статье экспериментально показано, что современные языковые модели, адаптированные для работы с биохимическими и биомедицинскими данными, остаются уязвимыми даже для небольших изменений в способе представления молекул.
Авторы статьи создали легковесный солвер, который решает задачу построения моста Шрёдингера.
Исследование о применении энергетических моделей к решению задачи о построении оптимального транспорта с энтропийной регуляризацией с помощью нейросетей.
Статья о преимуществах использования общего функционала потерь вместо классических функций типа l2 при решении задачи оптимального транспорта.
Исследование посвящено применению методов оптимального транспорта для решения задачи обучения с подкреплением. Статья сопровождает постер, который учёные представят на воркшопе Generative Models for Decision Making, посвящённом применению генеративных моделей в принятии решений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Прямо сейчас в Йокогаме, Япония, проходит ведущая конференция по робототехнике IEEE International Conference on Robotics and Automation 😁
Институт AIRI на ICRA 2024 представляют Алексей Староверов, Константин Миронов и Александр Панов.
📎 Наши исследователи приехали со статьей "Field for Obstacle-Aware Local Motion Planning", которая посвящена нейросетевым представлениям карты и препятствий для эффективного избегания столкновений. Авторы статьи не только описали новый подход, который превосходит все известные SOTA-решения, но и продемонстрировали его работу на реальном роботе.
📍 Руководитель группы «Нейросимвольная интеграция» AIRI Александр Панов рассказывает про ICRA 2024 в личном канале, делится обзорами на воркшопы, фотографиями с места событий, а также в канале уже опубликован рассказ про конференцию ICLR 2024, которая прошла на прошлой неделе.
Институт AIRI на ICRA 2024 представляют Алексей Староверов, Константин Миронов и Александр Панов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
До Большого Семинара AIRI остается всего 5 дней, рассказываем про то, как можно принять участие в запуске проекта и послушать лекцию про искусственный интеллект в химии ⤵️
📌 Офлайн-формат: регистрация открыта по ссылке до 23:59 16 мая. Будем рады видеть вас очно в нашем офисе в Сити.
⏯ Онлайн-формат: присоединиться к трансляции можно на нашем YouTube-канале или в группе ВКонтакте.
До встречи!
До встречи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM